curso inteligencia artificial​

Este curso inteligencia artificial​ se encuentra en promoción actualmente con un descuento del 82 % si lo realiza online .

La matrícula de Inteligencia artificial aplicada al ámbito social está abierta permanentemente, es decir puedes realizarlo en cualquier momento del año.

Para realizar este curso inteligencia artificial​ no se exige ningún requisito previo por lo que lo podrán realizar todos los interesados en adquirir conocimientos y especializarse como auxiliar de farmacia.

Al realizar Inteligencia artificial aplicada al ámbito social, tan solo deberás tener en cuenta que por normativa de la Universidad no podrá coincidir la fecha de realización de más de un curso a la vez aunque si podrás matricularte simultáneamente para aprovechar los descuentos ofrecidos.

Si lo desea puede consultar las OPINIONES de Inteligencia artificial aplicada al ámbito social de alumnos que ya lo han realizado.

Tras aprobar el curso inteligencia artificial​ accederás a un título con 30 horas, el cual certifica los conocimientos que has adquirido reforzando tu currículum con formación específica y que podrás usar por tanto en procesos selectivos de empleo.

La titulación de Inteligencia artificial aplicada al ámbito social se entrega en formato digital con código QR, con el objetivo de evitar posibles fraudes y garantizar la seguridad del mismo, ya que a través de dicho QR, cualquier entidad receptora podrá corroborar su veracidad.

Estas son las horas que vienen en el título de Inteligencia artificial aplicada al ámbito social, pero puedes realizarlo en menos tiempo o en el que necesites.

Capacitar a profesionales y agentes del ámbito social en el conocimiento, análisis crítico y aplicación ética de herramientas de inteligencia artificial, para mejorar la eficacia, la inclusión y la justicia social en los procesos de intervención individual, comunitaria y sistémica, desde un enfoque de derechos, participación y transformación digital consciente.

MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

1. Definiendo la Inteligencia Artificial: Enfoques y Perspectivas
2. La Evolución Histórica de la IA: Momentos Clave
3. Clasificación de la Inteligencia Artificial
4. Tecnologías Asociadas: Machine Learning y Deep Learning
5. La IA en la Vida Cotidiana: Ejemplos Accesibles
6. Aspectos Éticos Fundamentales en el Diseño de la IA
7. Glosario Básico del Módulo
8. Actividades Prácticas
9. Recursos para Profundizar
10. Conclusión del Módulo

MÓDULO 2: COMPRENDIENDO EL ÁMBITO SOCIAL

1. ¿Qué es el Ámbito Social?
2. Tipología de Necesidades Sociales
3. Protagonistas del Sistema Social
4. Profesionales del Ámbito Social: Una Mirada Más Profunda
5. Crisis y Desafíos del Siglo XXI
6. Cultura Organizacional en los Servicios Sociales
7. Digitalización del Sector Social: Luces y Sombras
8. Derechos Digitales en el Ámbito Social
9. Casos Prácticos de Innovación Social Digital
10. Actividades del Módulo
11. Cierre del Módulo

MÓDULO 3: APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA INTERVENCIÓN SOCIAL

1. ¿Qué significa aplicar IA en la intervención social?
2. Áreas de aplicación más relevantes
3. Beneficios potenciales de la IA en el trabajo social
4. Riesgos y precauciones al aplicar IA
5. Principios para una IA socialmente responsable
6. Diseño de herramientas con enfoque social
7. Ejercicios prácticos y propuestas didácticas

Conclusión

MÓDULO 4: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ÉTICA SOCIAL

1. ¿Por qué es necesaria una ética para la IA?
2. Principios éticos fundamentales para la IA en lo social
3. Riesgos sociales específicos del uso de IA
4. Normativa vigente sobre ética, privacidad y tecnología
5. Casos emblemáticos y lecciones aprendidas
6. Ética en el diseño y desarrollo de sistemas de IA
7. Rol de los profesionales sociales en la ética de la IA
8. Buenas prácticas en ética aplicada a la IA social
9. Actividades prácticas del módulo

Conclusión

MÓDULO 5: HERRAMIENTAS BÁSICAS DE IA PARA EL TRABAJO SOCIAL

1. ¿Por qué usar herramientas de IA en el trabajo social?
2. Tipos de herramientas útiles en el contexto social
3. Aplicaciones prácticas en distintos momentos del trabajo social
4. Casos reales de uso de herramientas de IA en lo social
5. Consideraciones para la selección de herramientas
6. Riesgos y limitaciones de las herramientas tecnológicas
7. Guía práctica para comenzar a usar herramientas de IA
8. Actividades prácticas del módulo

Conclusión

MÓDULO 6: ALFABETIZACIÓN DIGITAL Y EMPODERAMIENTO COMUNITARIO

1. Fundamentos de la Alfabetización Digital
2. Brechas Digitales: Tipologías y Diagnóstico
3. Marco Europeo de Competencias Digitales (DigComp 2.2)
4. Diseño de Programas de Alfabetización Digital
5. Herramientas y Recursos para la Formación Digital
6. Empoderamiento Comunitario a través de la Tecnología
7. Ética, Seguridad y Protección de Datos
8. Evaluación de Impacto y Mejora Continua
9. Casos de Estudio y Experiencias Relevantes
10. Actividades Prácticas del Módulo

Conclusiones y Recomendaciones

MÓDULO 7: DISEÑO DE PROYECTOS SOCIALES CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Fundamentos del Proyecto Social
2. Integración de la Inteligencia Artificial en Proyectos Sociales
3. Metodologías Participativas para el Diseño de Proyectos con IA
4. Consideraciones Éticas y Legales en Proyectos con IA
5. Desarrollo de un Proyecto Social Integrando IA: Caso Práctico
6. Diseño de Indicadores para Evaluar Proyectos con IA
7. Gestión Colaborativa y Alianzas Estratégicas
8. Elaboración y Presentación de Propuestas de Proyectos Sociales con IA
9. Evaluación Externa y Auditoría de Algoritmos
10. Actividades Prácticas del Módulo
11. Recursos y Herramientas Complementarias

Conclusión

MÓDULO 8: RETOS Y OPORTUNIDADES EN EL FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL SOCIAL

1. Contexto Global: La IA en la Sociedad Contemporánea
3. Riesgos y Desafíos Éticos de la IA en lo Social
4. Oportunidades para la Transformación Social mediante la IA
5. Competencias Clave para Profesionales del Ámbito Social en la Era de la IA
6. Escenarios Prospectivos: Posibles Futuros de la IA en lo Social
7. Estrategias para un Futuro Deseable de la IA Social
8. Actividades Prácticas del Módulo
9. Recursos Complementarios

Conclusión

MÓDULO 9: CIERRE Y ACTIVIDADES FINALES

1. Revisión Global del Aprendizaje: Qué Transformamos
2. Profundización de las Actividades Finales
3. Autoevaluación Guiada del Proceso Formativo
4. Estrategias para Multiplicar lo Aprendido
5. Hoja de Ruta para Continuar tu Formación
6. Formación de Nuevas Redes y Alianzas
7. Documentación y Sistematización del Aprendizaje
8. Espacios de Incidencia Futura
9. Reconocimiento y Cierre Emocional
10. Conclusión del Módulo y del Curso

Este curso de Inteligencia artificial aplicada al ámbito social se realiza por Internet, siendo totalmente online, lo que significa que no tendrás que desplazarte al centro de formación. Podrás realizarlo en el Aula Virtual.

Los recursos audiovisuales también están presentes en nuestros cursos para facilitarte la tarea de aprendizaje.

En los cursos online de Formación Carpe Diem, encontrarás diferentes recursos formativos como textos, vídeos, audios, aclaraciones en forma de podcast en las preguntas de evaluación más dudosas, biblioteca, diccionario y FAQs que te harán el camino formativo más cómodo y fácil.

Queremos que sientas que todo el equipo de Formación Carpe Diem te acompaña permanentemente.

Y, por supuesto, puedes ponerte en contacto con nosotros cuando lo necesites, a través del Aula Vitual, teléfono, email o Whatsapp. Estaremos encantados de aclarar cualquier cuestión formativa.

¿Por qué debo realizar el curso online Inteligencia Artificial Aplicada al Ámbito Social?

En un mundo cada vez más digitalizado, el trabajo social no puede quedar al margen de la transformación tecnológica. La inteligencia artificial (IA) está revolucionando todos los sectores, y su aplicación ética en el ámbito social representa una oportunidad única para mejorar la intervención, optimizar recursos y garantizar derechos de manera más justa y eficiente.

Este curso online ha sido diseñado específicamente para profesionales del ámbito social, educativo, comunitario y sociosanitario que desean:

• Comprender qué es la inteligencia artificial y cómo se está integrando en servicios sociales, salud pública y desarrollo comunitario.
• Identificar herramientas digitales accesibles para facilitar la gestión de casos, la toma de decisiones y el acompañamiento personalizado.
• Conocer los riesgos éticos asociados a los algoritmos, los sesgos en los datos y la brecha digital.
• Adquirir competencias digitales esenciales para una intervención tecnológica crítica y humana.
• Diseñar proyectos sociales con IA desde una perspectiva participativa, empática y transformadora.

Con contenidos actualizados, recursos prácticos y un enfoque didáctico accesible, este curso te permitirá convertirte en un referente en innovación social, preparándote para liderar procesos de cambio en tu entorno profesional y comunitario.

Conclusión y llamada a la acción

Invertir en tu formación digital no es solo adaptarte al futuro: es construir un presente más justo, eficiente y humano. Inscríbete hoy mismo en el curso Inteligencia Artificial Aplicada al Ámbito Social y da el paso hacia una intervención social más innovadora, ética y transformadora.

¡Empieza ahora y lidera el cambio en tu comunidad!