curso análisis de datos​

Este curso análisis de datos​ se encuentra en promoción actualmente con un descuento del 82 % si lo realiza online .

Tras aprobar el curso análisis de datos​ accederás a un título con 30 horas, el cual certifica los conocimientos que has adquirido reforzando tu currículum con formación específica y que podrás usar por tanto en procesos selectivos de empleo.

La titulación de Análisis de datos se entrega en formato digital con código QR, con el objetivo de evitar posibles fraudes y garantizar la seguridad del mismo, ya que a través de dicho QR, cualquier entidad receptora podrá corroborar su veracidad.

Estas son las horas que vienen en el título de Análisis de datos, pero puedes realizarlo en menos tiempo o en el que necesites.

Capacitar al alumnado para comprender y aplicar el proceso completo de análisis de datos, desde la recogida, preparación y limpieza de la información hasta su análisis, visualización e interpretación, utilizando herramientas adecuadas y respetando criterios de calidad, ética y protección de datos, con el fin de apoyar la toma de decisiones en contextos profesionales.

Módulo 1. Introducción al análisis de datos
1. Concepto de dato, información y conocimiento.
2. Tipos de datos: cualitativos, cuantitativos, estructurados y no estructurados.
3. El ciclo de vida del análisis de datos.
4. Perfiles profesionales relacionados con los datos.
5. Aplicaciones del análisis de datos en empresas, educación, salud, administración y marketing.

Módulo 2. Recogida, fuentes y calidad de los datos
1. Fuentes internas y externas de datos.
2. Métodos de recogida: encuestas, formularios, registros, sensores, bases de datos y APIs.
3. Calidad de los datos: exactitud, integridad, coherencia, actualidad y relevancia.
4. Errores habituales en la recogida de datos.
5. Aspectos legales y éticos en la obtención de datos.

Módulo 3. Preparación, limpieza y transformación de datos
1. Importación y organización inicial de conjuntos de datos.
2. Detección y tratamiento de valores nulos.
3. Identificación de duplicados, errores y valores atípicos.
4. Normalización, codificación y transformación de variables.
5. Documentación del proceso de preparación.

Módulo 4. Estadística descriptiva aplicada al análisis de datos
1. Medidas de tendencia central: media, mediana y moda.
2. Medidas de dispersión: rango, varianza, desviación típica y percentiles.
3. Distribuciones de frecuencia.
4. Análisis bivariante: relaciones entre variables.
5. Interpretación de resultados estadísticos en contextos reales.

Módulo 5. Herramientas para el análisis de datos
1. Hojas de cálculo: Excel, Google Sheets o LibreOffice Calc.
2. Introducción a bases de datos y SQL.
3. Introducción a Python o R para análisis de datos.
4. Herramientas de visualización: Power BI, Tableau o Looker Studio.
5. Criterios para elegir la herramienta adecuada.

Módulo 6. Visualización de datos y creación de informes
1. Principios de visualización efectiva.
2. Tipos de gráficos y cuándo utilizarlos.
3. Diseño de cuadros de mando.
4. Narrativa con datos o data storytelling.
5. Presentación de conclusiones a públicos no técnicos.

Módulo 7. Introducción al análisis predictivo
1. Diferencia entre análisis descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo.
2. Conceptos básicos de correlación, regresión y clasificación.
3. Preparación de datos para modelos predictivos.
4. Evaluación básica de modelos.
5. Riesgos, sesgos y límites del análisis predictivo.

Módulo 8. Proyecto final, buenas prácticas y protección de datos
1. Diseño de un proyecto completo de análisis de datos.
2. Definición de objetivos, indicadores y preguntas de análisis.
3. Elaboración de conclusiones y recomendaciones.
4. Buenas prácticas profesionales.
5. Protección de datos, privacidad y responsabilidad en el uso de la información.

Este curso de Análisis de datos se realiza por Internet, siendo totalmente online, lo que significa que no tendrás que desplazarte al centro de formación. Podrás realizarlo en el Aula Virtual.

Aprende a tu ritmo con acceso 24/7 desde móvil, tablet u ordenador. Todos los materiales están en nuestra Aula Virtual, pensados para un estudio autónomo y efectivo.

¿Qué incluye tu curso?

• Aula Virtual 24/7: entra cuando quieras y sigue tu avance sin horarios fijos.
• Temarios digitales: textos claros con casos prácticos y ejemplos.
• Vídeos, tutoriales, webinars y directos: refuerza conceptos y participa en las sesiones en directo con los decentes.
• Podcasts explicativos: repasa el temario donde estés, sin pantalla.
• Ejercicios y autoevaluaciones: actividades y test para medir tu progreso.
• Glosario y recursos extra: definiciones clave y documentos de apoyo.
• Material orientado a oposiciones y bolsas de empleo: en cursos baremables.
• Tutorías personalizadas: acompañamiento experto durante todo el curso.
• Certificado digital: válido para oposiciones, bolsas y concursos públicos (según la acreditación del curso).

¿Cómo accedes a los materiales?

1. Matricúlate en el curso elegido.
2. Entra al Aula Virtual con tus credenciales.
3. Empieza de inmediato: no necesitas instalar nada, solo conexión a internet… y ganas de aprender.

¿Por qué realizar este curso online de análisis de datos?

Porque el análisis de datos es una de las habilidades más demandadas en el mercado laboral actual.

¿Qué certificación obtendrás al finalizar el curso?

Obtendrás una certificación propia de Formación Carpe Diem, con diploma digital verificable mediante código QR.

¿Qué aprenderás en este curso?

• Análisis de datos
• Visualización de información
• Toma de decisiones
• Herramientas digitales

¿Por qué elegir este curso online?

Por su enfoque práctico, su aplicabilidad y su alta demanda en el mercado laboral.

Modalidad y certificación

Modalidad 100 % online
Certificación propia de Formación Carpe Diem con diploma digital verificable mediante código QR