Curso Inteligencia artificial en trabajo social

Este Curso Inteligencia artificial en trabajo social se encuentra en promoción actualmente con un descuento del 30 % si lo realiza online .

Tras aprobar la evaluación del curso obtendrás un título de un curso de formación continua acreditado por la Universidad UTAMED, de 125 horas baremables y 5 créditos Universitarios Europeos (ECTS) el cual recibirás en un plazo aproximado de 2 meses (puedes solicitar un documento digital emitido por Formación Carpe Diem mientras el título se encuentra en trámite).

Este título de Curso Inteligencia artificial en trabajo social es tramitado y emitido directamente por la Universidad y firmado por su rector el cual le otorga validez en procesos selectivos ante bolsas y oposiciones, salvo criterios de exclusión de la entidad convocante.

La titulación del Curso Inteligencia artificial en trabajo social la envía la propia Universidad directamente al alumn@ en formato digital, conteniendo horas, créditos ECTS, firma digital, temario y código QR, lo cual otorga legalidad ante bolsas, oposiciones y procesos selectivos, salvo criterios de exclusión de la entidad convocante.

Al realizar el Inteligencia artificial aplicada al ámbito social deberás tener en cuenta que, por normativa de la Universidad, no podrá coincidir la fecha de realización de más de un curso a la vez, aunque si podrás matricularte simultáneamente para aprovechar los descuentos ofrecidos.

Adquirir los conocimientos, competencias y habilidades necesarios para comprender, analizar y aplicar la inteligencia artificial en el ámbito social, utilizando herramientas tecnológicas de manera ética, responsable e inclusiva para mejorar los procesos de intervención, la detección de necesidades, la gestión de recursos y el acompañamiento a personas y colectivos en situación de vulnerabilidad, promoviendo la innovación social, la accesibilidad, la igualdad de oportunidades y la protección de los derechos fundamentales, siempre desde un enfoque centrado en las personas y bajo supervisión profesional humana.

Módulo 1. Fundamentos de la inteligencia artificial
1.1. Concepto de inteligencia artificial: definición, alcance y enfoques principales.
1.2. Evolución histórica de la inteligencia artificial y momentos clave de su desarrollo.
1.3. Clasificación de la inteligencia artificial según capacidades, funciones y aplicaciones.
1.4. Tecnologías asociadas: aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y sistemas generativos.
1.5. La inteligencia artificial en la vida cotidiana: ejemplos accesibles y usos habituales.

Módulo 2. Comprensión del ámbito social y sus desafíos actuales
2.1. Concepto de ámbito social y principales áreas de intervención.
2.2. Tipología de necesidades sociales: vulnerabilidad, exclusión, dependencia, pobreza, soledad y desigualdad.
2.3. Protagonistas del sistema social: ciudadanía, profesionales, entidades, Administraciones Públicas y tercer sector.
2.4. Crisis y desafíos del siglo XXI: brecha digital, envejecimiento, migraciones, desigualdad y transformación tecnológica.
2.5. Digitalización del sector social: oportunidades, riesgos y derechos digitales.

Módulo 3. Aplicaciones de la inteligencia artificial en la intervención social
3.1. Significado y alcance de aplicar inteligencia artificial en la intervención social.
3.2. Áreas de aplicación: diagnóstico social, detección de necesidades, orientación, gestión de recursos y seguimiento de casos.
3.3. Beneficios potenciales de la inteligencia artificial en servicios sociales y entidades comunitarias.
3.4. Riesgos y precauciones: sesgos, discriminación, errores, opacidad, dependencia tecnológica y exclusión digital.
3.5. Principios para una inteligencia artificial socialmente responsable, inclusiva y centrada en las personas.

Módulo 4. Inteligencia artificial, ética y derechos fundamentales
4.1. Necesidad de una ética aplicada a la inteligencia artificial en contextos sociales.
4.2. Principios éticos fundamentales: dignidad, autonomía, justicia, transparencia, explicabilidad y supervisión humana.
4.3. Protección de datos personales, privacidad y confidencialidad en el uso de herramientas de IA.
4.4. Normativa vigente sobre inteligencia artificial, protección de datos y derechos digitales.
4.5. Papel de los profesionales del ámbito social en la detección de riesgos, defensa de derechos y uso responsable de la IA.

Módulo 5. Herramientas básicas de IA para profesionales del ámbito social
5.1. Tipos de herramientas de inteligencia artificial útiles en el trabajo social y la intervención comunitaria.
5.2. Uso de asistentes conversacionales para redacción, organización de información y apoyo a tareas administrativas.
5.3. Herramientas de análisis de datos, clasificación de información y apoyo a la toma de decisiones.
5.4. Criterios para seleccionar herramientas seguras, accesibles, éticas y adecuadas al contexto social.
5.5. Limitaciones de las herramientas de IA y necesidad de revisión profesional humana.

Módulo 6. Alfabetización digital, IA y empoderamiento comunitario
6.1. Fundamentos de la alfabetización digital en contextos sociales y comunitarios.
6.2. Brechas digitales: tipos, causas, consecuencias y estrategias de reducción.
6.3. Competencias digitales básicas y uso crítico de la inteligencia artificial según el marco DigComp.
6.4. Diseño de programas formativos para mejorar la autonomía digital de personas y colectivos vulnerables.
6.5. Empoderamiento comunitario mediante tecnología: participación, acceso a derechos y mejora de oportunidades.

Módulo 7. Diseño de proyectos sociales con inteligencia artificial
7.1. Fundamentos del proyecto social: diagnóstico, objetivos, población destinataria, metodología y evaluación.
7.2. Integración de la inteligencia artificial en proyectos sociales desde un enfoque participativo.
7.3. Consideraciones éticas, legales y técnicas en el diseño de proyectos con IA.
7.4. Indicadores para evaluar impacto social, accesibilidad, equidad, eficacia y riesgos de los proyectos.
7.5. Gestión colaborativa, alianzas estratégicas y presentación de propuestas de innovación social con IA.

Módulo 8. Retos y oportunidades de la inteligencia artificial social
8.1. Contexto global de la inteligencia artificial y su impacto en la sociedad contemporánea.
8.2. Riesgos futuros: automatización injusta, vigilancia, exclusión, desinformación y aumento de desigualdades.
8.3. Oportunidades para la transformación social: prevención, accesibilidad, personalización de apoyos e innovación comunitaria.
8.4. Competencias clave para profesionales del ámbito social en la era de la IA.
8.5. Estrategias para un futuro deseable de la inteligencia artificial social: gobernanza, participación y evaluación continua.

Módulo 9. Casos prácticos de inteligencia artificial aplicada al ámbito social
9.1. Caso práctico de análisis de una herramienta de IA desde criterios éticos, sociales y de protección de datos.
9.2. Caso práctico de uso de IA para apoyar la redacción de documentos profesionales sin vulnerar la confidencialidad.
9.3. Caso práctico de detección de sesgos o riesgos discriminatorios en una propuesta tecnológica.
9.4. Caso práctico de diseño de una actividad de alfabetización digital e IA para un colectivo vulnerable.
9.5. Caso práctico final integrador: diseño de un proyecto social que incorpore inteligencia artificial de forma responsable, inclusiva y evaluable.

Módulo 10. Glosario de términos sobre inteligencia artificial aplicada al ámbito social

Módulo 11. Bibliografía, normativa y recursos complementarios

Este curso de Inteligencia artificial aplicada al ámbito social se realiza por Internet, siendo totalmente online, lo que significa que no tendrás que desplazarte al centro de formación. Podrás realizarlo en el Aula Virtual.

Aprende a tu ritmo con acceso 24/7 desde móvil, tablet u ordenador. Todos los materiales están en nuestra Aula Virtual, pensados para un estudio autónomo y efectivo.

¿Qué incluye tu curso?

• Aula Virtual 24/7: entra cuando quieras y sigue tu avance sin horarios fijos.
• Temarios digitales: textos claros con casos prácticos y ejemplos.
• Vídeos, tutoriales, webinars y directos: refuerza conceptos y participa en las sesiones en directo con los docentes.
• Podcasts explicativos: repasa el temario donde estés, sin pantalla.
• Ejercicios y autoevaluaciones: actividades y test para medir tu progreso.
• Glosario y recursos extra: definiciones clave y documentos de apoyo.
• Material orientado a oposiciones y bolsas de empleo: en cursos baremables.
• Tutorías personalizadas: acompañamiento experto durante todo el curso.
• Certificado digital: válido para oposiciones, bolsas y concursos públicos (según la acreditación del curso).

¿Cómo accedes a los materiales?

1. Matricúlate en el curso elegido.
2. Entra al Aula Virtual con tus credenciales.
3. Empieza de inmediato: no necesitas instalar nada, solo conexión a internet… y ganas de aprender.

¿Qué es la inteligencia artificial aplicada al ámbito social?

La inteligencia artificial aplicada al ámbito social consiste en utilizar tecnologías y herramientas de IA como apoyo en actividades relacionadas con intervención social, gestión, análisis de información y atención a personas y colectivos. Su aplicación puede facilitar determinadas tareas profesionales, siempre que se utilice con criterios de responsabilidad, privacidad, supervisión humana y respeto a las características específicas de cada contexto social.

¿Cómo puede utilizarse la inteligencia artificial en Trabajo Social?

La inteligencia artificial en Trabajo Social puede utilizarse como herramienta de apoyo para organizar información, generar borradores, estructurar contenidos, preparar recursos o facilitar determinadas tareas administrativas y profesionales. Su utilización debe mantener la valoración y supervisión del profesional, especialmente cuando intervienen datos personales o situaciones de vulnerabilidad. La IA funciona como tecnología de apoyo y no sustituye el criterio profesional necesario en la intervención social.

¿Qué herramientas de IA pueden utilizar los profesionales del ámbito social?

Existen herramientas de inteligencia artificial capaces de apoyar tareas relacionadas con generación y síntesis de contenidos, organización de información, preparación de materiales y automatización de determinados procesos. Su utilidad depende de las funciones profesionales y del contexto en el que se utilicen. En el ámbito social es especialmente importante valorar la fiabilidad de los resultados y aplicar criterios adecuados de privacidad, ética y protección de datos.

¿Qué importancia tiene el uso responsable de la IA en los servicios sociales?

El uso responsable de la inteligencia artificial en servicios sociales es especialmente relevante porque pueden tratarse datos personales y situaciones que afectan a personas o colectivos vulnerables. Los profesionales deben considerar aspectos relacionados con privacidad, confidencialidad, posibles sesgos, fiabilidad de los resultados y supervisión humana. La tecnología debe utilizarse como herramienta de apoyo, manteniendo siempre el criterio profesional en la valoración y toma de decisiones.

¿El Curso de Inteligencia Artificial Aplicada al Ámbito Social está acreditado?

Sí. El Curso de Inteligencia Artificial Aplicada al Ámbito Social de Formación Carpe Diem está acreditado por Universidad UTAMED. Tras superar los requisitos académicos establecidos, permite obtener la correspondiente titulación universitaria. Esta formación permite ampliar conocimientos sobre inteligencia artificial y su aplicación en ámbitos como Trabajo Social, servicios sociales, intervención social, educación social y gestión de programas y recursos sociales.

¿Este curso de inteligencia artificial puede servir para oposiciones y bolsas?

Al estar acreditado por Universidad UTAMED, puede aportarse como formación en oposiciones, concursos y bolsas cuando sus bases admitan cursos universitarios relacionados con inteligencia artificial, competencias digitales, Trabajo Social, servicios sociales o las funciones del puesto. La admisión y puntuación dependen de cada convocatoria, por lo que deben consultarse sus bases para comprobar la relación temática y los requisitos concretos de baremación.